2,5 tonnin dieseltrukki Kiinnitä paperirullan puristin

Siitä lähtien, kun Yhdysvallat, Saksa ja Japani ehdottivat peräkkäin "uudelleen teollistumista", "teollisuus 4:tä"{2}} ja "teollista arvoketjua", älykäs valmistus on kehittynyt nopeasti maailmanlaajuisesti. Vuonna 2015 maani ehdotti "Made in China 2025" -strategiaa "uudelleen sukupolven tietotekniikan ja valmistustekniikan integroinnin ja kehittämisen nopeuttamiseksi". Tässä yhteydessä monet yritykset ovat alkaneet investoida älykkäiden tehtaiden rakentamiseen. Joten kuinka älykäs tulevaisuuden älytehdas on?
Ihminen on tuhansien vuosien ajan käyttänyt omaa viisauttaan, aina vain kävelystä siihen, että heillä on nyt valittavana erilaisia ​​kulkuvälineitä. Voidaan sanoa, että jossain määrin tieteen ja teknologian kehityksen perimmäinen tavoite on, että ihmisten ei enää tarvitse tehdä työtä. Tuleva älytehdas myös defiboidaan täysin ihanteellisissa olosuhteissa. Se pystyy suorittamaan itsesopeutuvan säädön, ja älykkäät robotit hallitsevat ja tekevät päätöksiä miehittämättömän tuotannon täysin toteuttamiseksi.
Yllä oleva on kuitenkin täysin idealisoitu tulevaisuuden älytehdas, ja olemme vielä siirtymävaiheessa älykkään valmistuksen mahdollistavien teknisten keinojen suhteen. Älykkäät tehtaat ovat nykyään väistämätön trendi teollisen älyn kehityksessä. 5G-älytehtaiden turvallisuus on tärkeä tae älykkäälle valmistukselle 5G-viestintäteknologian muutoksen alla.
Teollisuus- ja tietotekniikkaministeriö julkaisi vuonna 2020 "Ohjaavat lausunnot teollisuuden turvallisen tuotannon johtamisen edelleen vahvistamisesta", jossa todetaan, että "teollisuuden johtamisen tulee hallita turvallisuutta, liiketoiminnan johtamisen on johdettava turvallisuutta ja tuotannon johtamisen ja toiminnan tulee hallita turvallisuutta", ja turvallisuustuotantoa tulee jatkuvasti vahvistaa. Hallinta ja teknologinen muutos edistää yritysten luontaisen turvallisuuden tason parantamista, kemiallisten puistojen vihreää ja turvallista kehitystä ja vahva tae teollisuuden laadukkaalle kehitykselle.
Ratkaisu käyttää end-edge-pilviteknologia-arkkitehtuuria. Aidongin kehittämä älykäs kokoelmapääte ja reunalaskentapalvelinryhmä muodostavat kokonaisvaltaisen yhteistyön. Pilvipalvelin tarjoaa joustavia tietosovelluksia, joilla voidaan toteuttaa henkilöstön ja laitteiden tunnistaminen koko tehtaan alueella. , henkilöstön törmäysvaroitus ja toimenpiteet, kuten puhelähetys, trukkien nopeusrajoitus jne., voivat tehokkaasti varmistaa henkilöstön turvallisuuden tuotannossa ja estää törmäysonnettomuuksia.
Reaaliaikainen tunnistaminen ja tunnistaminen alueella olevien ihmisten henkilöllisyyteen sekä äänihälyttimet työntekijöille, joilla on väärä henkilöllisyys.
Reaaliaikainen havaitseminen ja tunnistaminen alueella asuvien ihmisten vaatteissa ja varoittaa työntekijöistä, jotka käyttävät epäsäännöllisiä vaatteita.
Käytä teollisuusajoneuvoihin asennettuja kameroita tunnistamaan ja tutkimaan ajoneuvoa ympäröivää ympäristöä, tunnistamaan, havaitsemaan ja seuraamaan staattisia ja dynaamisia esineitä, anna kuljettajan havaita mahdolliset vaarat etukäteen sekä suorittaa automaattisia hidastus- ja jarrutustoimenpiteitä, parantaa tehokkaasti ajoturvallisuutta.
IntelMovidiusVision-prosessorit suorittavat tehokkaasti vaativan tietokonenäön ja AI-työkuormituksen. Yhdistämällä erittäin rinnakkaisen ohjelmoitavan tietojenkäsittelyn työkuormituskohtaiseen laitteistokiihdytykseen ainutlaatuisessa arkkitehtuurissa, joka minimoi tiedon liikkumisen, Movidius-vision prosessorit voivat tasapainottaa virrantehokkuutta ja laskentasuorituskykyä. Visuaalisen vähittäiskaupan, turvallisuuden, teollisuusautomaation ja muiden alojen VPU-teknologia antaa voiman älykameroihin, reunapalvelimiin ja tekoälylaitteisiin syvien hermoverkkojen ja tietokonenäköpohjaisten sovellusten kanssa.